Veel testers geven aan dat productiedata de beste data om te kunnen testen. Wanneer het testobject is getest, dan komt het in productie en daar wordt vanzelfsprekend de productiedata gebruikt. Voor acceptatie testen kan ik daar op in komen. Het bevat alle mogelijke situaties die in productie voorkomen en alle testdata is consistent in de hele keten over alle de interne systemen heen. Voor lagere testsoorten zoals systeem testen, systeem integratie test is deze stelling al niet waar. Hier moet men de variaties hebben conform het functioneel ontwerp en dat kan dus meer variaties zijn dan in productie voorkomen.

Daarnaast is jammer dat er security officers en testdata managers zijn die aangeven dat je met productiedata niet mag testen. De organisatie zet projecten op, geven veel geld uit om productiedata te anonimiseren. Ook AV23 (Achtergrondstudie en Voorschrift bij de privacywetgeving) adviseert om geen productiedata in niet-productie omgeving te gebruiken.
Is dit echt nodig? Of mag je testen met productiedata?

Voor een presentatie bij Testnet heb ik reclame gemaakt op Twitter en heb toen de stelling getweet: Productiedata is goede testdata. Vreemd genoeg kreeg ik van twee gerespecteerde testmanagers het antwoord: "Ja, in sommige gevallen mag dat". Vanaf dat moment ben ik van mening: Je mag testen met productiedata.....

Productiedata is een hele grote collectie met gegevens. Het bevat klantgegevens, productgegevens, stamdata, rekening informatie, saldo informatie en historische gegevens. In productiedata zijn 2 groepen data waar extra aandacht voor gewenst is:

• Privacy gevoelige data
• Bedrijfsgevoelige data